Analizy business intelligence zaawansowane wykorzystanie Excela – Michael Alexander, Jared Decker, Bernard Wehbe

Excel jako silnik BI: dlaczego ta książka jest warta Twojego czasu

Analizy biznesowe nie muszą oznaczać ciężkich systemów klasy enterprise. W praktyce wiele firm zaczyna od tego, co już ma w zasięgu ręki: Microsoft Excel. Ten podręcznik pokazuje, jak wyjść poza proste arkusze i wykorzystać Excela jako narzędzie do tworzenia rozwiązań BI, które wyglądają jak „centrum dowodzenia” dla menedżera.

W książce znajdziesz podejście, w którym Excel staje się platformą do integracji danych z różnych źródeł, a także do budowania interaktywnych kokpitów menedżerskich. To podejście jest szczególnie istotne, gdy chcesz przejść od raportowania „na oko” do analityki opartej na danych i powtarzalnych procesach.

Wątek, który przewija się w całej publikacji, można streścić jednym zdaniem: najpierw uporządkuj dane i model, potem dopiero prezentuj wyniki. Dzięki temu łatwiej o spójność, skalowalność i kontrolę nad tym, skąd biorą się liczby.

Kokpity menedżerskie w praktyce: Power View, Power Map i interaktywne raportowanie

Jeżeli Twoim celem są wizualizacje, które użytkownik może filtrować, porównywać i eksplorować, ta książka prowadzi Cię przez właściwe kroki. Autorzy pokazują, jak uruchomić i wykorzystywać Power View do budowy kokpitu menedżerskiego, jak tworzyć wykresy oraz jak pracować z wizualizacjami w sposób, który ułatwia podejmowanie decyzji.

Osobny rozdział jest poświęcony mapom w Power Map. Dowiesz się, jak ładować dane, dobierać poziomy danych geograficznych, weryfikować ufność mapowania oraz jak nawigować po mapach. Ważnym elementem jest również tworzenie scen, konfiguracja przewodników i praca z warstwami, a także dodawanie adnotacji, pól tekstowych czy legend.

W praktyce oznacza to, że nie ograniczasz się do „jednej statycznej mapy”. Potrafisz przygotować opowieść opartą o dane — w czasie i w kontekście — a następnie udostępnić ją innym.

Model danych i tabelę przestawną traktuj jak fundament analityki

Zanim przejdziesz do zaawansowanych dodatków, publikacja kładzie nacisk na to, by dobrze zrozumieć mechanizmy Excela. Jednym z pierwszych filarów są tabele przestawne: od podstawowych informacji, przez elementy tabeli przestawnej, po budowanie prostych raportów i dostosowywanie ich wyglądu.

W książce znajdziesz konkretne zagadnienia: formatowanie wartości liczbowych, zmiany w podsumowaniach, ukrywanie sum częściowych, a także sterowanie tym, co użytkownik widzi (np. elementy niezawierające danych). Szczególnie przydatne są rozdziały o sortowaniu pól oraz o fragmentatorach, które umożliwiają szybkie filtrowanie.

Istotnym krokiem jest także przejście do wewnętrznego modelu danych. Autorzy pokazują, jak zbudować swój pierwszy model danych i jak wykorzystać go w tabeli przestawnej, aby raporty były bardziej elastyczne i lepiej odpowiadały na potrzeby biznesu.

Power Pivot i DAX: kolumny obliczeniowe, relacje oraz integracja danych

Jeśli chcesz, aby Twoja analiza była bardziej „analityczna” niż „kalkulacyjna”, musisz wejść w Power Pivot. Ta książka prowadzi krok po kroku: od wprowadzenia do wewnętrznego modelu danych, przez łączenie tabel Excela z modelem PowerPivot, aż po tworzenie relacji między tabelami.

Ważną częścią są kolumny obliczeniowe oraz użycie DAX. Dowiesz się, jak tworzyć kolumny obliczeniowe, jak zmieniać ich format, jak odwoływać się do nich w innych obliczeniach oraz jak ukrywać wybrane kolumny przed użytkownikami końcowymi. To praktyka, która pozwala utrzymać porządek w modelu i ograniczyć ryzyko błędnego interpretowania danych przez osoby nietechniczne.

W książce pojawia się też podejście do budowy tabel przestawnych na podstawie danych z PowerPivot, co pomaga zrozumieć, jak model przekłada się na gotowy raport.

Dane z zewnątrz: SQL, Power Query, odświeżanie i kontrola procesu

W BI kluczowe jest to, aby dane pochodziły z właściwego miejsca i były aktualne. Dlatego publikacja pokazuje, jak ładować dane z zewnętrznych źródeł do PowerPivot. Znajdziesz informacje o importowaniu danych z relacyjnych baz danych: m.in. z SQL Server, Microsoft Access oraz innych systemów relacyjnych. Jest też omówienie importu z plików płaskich, z plików Excela, z plików tekstowych oraz ładowania danych ze schowka.

Osobny rozdział dotyczy Power Query — instalacji i aktywacji, wyszukiwania danych źródłowych, przekształcania danych oraz sposobu wykonywania zapytań. Dowiesz się także, jak ładować wyniki zapytań, jak odświeżać dane Power Query i jak zarządzać istniejącymi zapytaniami. Książka opisuje polecenia dostępne na poziomie kolumn i tabel oraz pokazuje rodzaje połączeń.

Wątek SQL jest rozwinięty szeroko: od podstaw (SELECT, FROM, złączenia, WHERE, grupowanie, ORDER BY) po elementy bardziej zaawansowane, takie jak UNION, CASE, LIKE, podzapytania oraz złączenia zaawansowane. Autorzy omawiają też manipulowanie danymi i projektowanie systemów analitycznych: skrypty do ekstrakcji, przygotowywania i ładowania danych, obsługę błędów oraz indeksowanie i wydajność.

Data Mining i udostępnianie rozwiązań w SharePoint: od analizy do wdrożenia

Książka nie kończy się na raportach. Zawiera także rozdziały o Data Mining dla Microsoft Office: instalacji i aktywacji dodatku, wskazaniu bazy danych Analysis Services oraz pracy z narzędziami takimi jak Analyze Key Influencers, Detect Categories, Fill From Example, Forecast, Highlight Exceptions, Scenario Analysis czy Goal Seek i What-If.

Co ważne, publikacja opisuje też elementy bardziej złożone (np. Prediction Calculator oraz elementy typu Interactive cost and profit inputs, Score Breakdown czy dane tabelaryczne). Dzięki temu możesz lepiej zrozumieć, jak przejść od klasycznych raportów do analiz predykcyjnych i wariantowych.

W części dotyczącej wdrożeń znajdziesz również publikowanie rozwiązań BI w SharePoint oraz pracę z Excel Services. Omówione są ograniczenia Excel Services, a także publikowanie skoroszytu w SharePoint i raportów w PowerPivot Gallery. Jest też rozdział o PerformancePoint Services: projektowanie kokpitów, dodawanie połączenia z danymi, publikowanie kokpitów menedżerskich i korzystanie z nich, w tym interakcje z filtrami oraz nawigację w kokpicie.

Dlaczego to lektura dla menedżerów i analityków (oraz dla zespołów BI)

Jeśli w Twojej organizacji Excel jest narzędziem codziennym, a jednocześnie pojawia się potrzeba bardziej zaawansowanego podejścia do analiz, ta książka działa jak przewodnik po przejściu na wyższy poziom. Autorzy pokazują, jak budować rozwiązania, które mają sens w praktyce: od struktury danych, przez model, po interaktywną prezentację wyników.

Warto też zwrócić uwagę na to, jak książka łączy wątki techniczne z biznesowymi. Dzięki temu łatwiej uzasadnić wybór narzędzi i sposobu wdrożenia, a także zaplanować proces odświeżania i publikacji. W kontekście pracy analitycznej to dokładnie to, co pomaga ograniczać chaos i poprawia jakość decyzji.

Wprost widać, że publikacja jest przeznaczona dla osób, które chcą tworzyć raporty i kokpity na bazie danych — nie tylko „prezentować liczby”. To podejście jest spójne z tym, czego szukają osoby zainteresowane hasłem: Analizy business intelligence zaawansowane wykorzystanie Excela – Michael Alexander, Jared Decker, Bernard Wehbe.

Co znajdziesz w środku: narzędzia, rozdziały i konkretne umiejętności

Publikacja prowadzi przez cały proces analityczny: od zagadnień bazodanowych, przez tabele przestawne, aż po integrację z SQL, tworzenie skryptów i udostępnianie wyników. W spisie treści znajdziesz m.in. rozdziały o skalowalności, przejrzystości procesów analitycznych oraz rozdzieleniu warstwy danych od warstwy prezentacji.

W praktycznych częściach książki pojawiają się szczegółowe tematy: tworzenie relacji w PowerPivot, przygotowanie tabel do modelu, import danych z różnych źródeł, odświeżanie połączeń, edycja połączeń oraz tworzenie kokpitów w Power View i map w Power Map.

W dalszej kolejności dochodzą elementy bardziej specjalistyczne: raportowanie z SQL Server Reporting Services, analiza danych OLAP w Excelu, a także wykorzystanie Data Mining w scenariuszach predykcyjnych. Całość uzupełniają dodatki, które rozszerzają perspektywę o Big Data oraz udostępnianie rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych.

• Power Pivot: relacje, kolumny obliczeniowe i DAX
• Power Query: pobieranie, przekształcanie i odświeżanie danych
• SharePoint/PerformancePoint: publikacja i interakcje w kokpitach