Description
Poznaj potencjał Excela w zakresie BI!Program Excel można stosować na setki różnych sposobów, chociaż większość użytkowników uważa go za prosty arkusz kalkulacyjny. Co więcej, wachlarz jego zaawansowanych funkcjonalności jest stale poszerzany – program stał się częścią pakietu Microsoft Business Intelligence. Dzięki możliwości integracji danych z różnych źródeł Excel świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia interaktywnych kokpitów menedżerskich. Jeżeli interesujesz się tematyką BI i masz ambicję stworzyć własne „centrum dowodzenia”, to trzymasz w rękach właściwą książkę!Ten wspaniały podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat prowadzenia analiz BI w środowisku Microsoft Excel. Sięgnij po niego i sprawdź, jak korzystać z tabel przestawnych oraz narzędzi Power Pivot, Power View czy Power Map. Dowiedz się, jak do tego wszystkiego dołożyć dane z baz SQL oraz użyć dodatku Data Mining. Zdobądź też wiedzę na temat publikowania Twoich rozwiązań na stronach SharePoint. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich menedżerów i analityków biznesowych chcących mieć wgląd w bieżące dane. Gdy poznasz i zastosujesz narzędzia Excela, podjęcie właściwej decyzji stanie się łatwiejsze!Dzięki tej książce:poznasz narzędzia: Power Pivot, Power View, Power Map oraz Power Queryskorzystasz ze źródeł danych za pomocą języka SQLzastosujesz dodatek Data Miningudostępnisz swoje opracowania na stronach SharePointaZbuduj doskonały kokpit menedżera!Spis treści:O autorach 9Wprowadzenie 10CZĘŚĆ I . ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE 15Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe 17Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia programu Excel 18Skalowalność 18Przejrzystość procesów analitycznych 19Rozdzielenie warstwy danych od warstwy prezentacji 20Terminologia związana z bazami danych 21Bazy danych 21Tabele 22Rekordy, pola i wartości 22Zapytania 23Projektowanie baz danych 24Krok 1. Ogólny zarys – od pomysłu do jego realizacji 24Krok 2. Projekt raportów 25Krok 3. Projektowanie danych 25Krok 4. Projekt tabel 27Rozdział 2. Tabele przestawne – wprowadzenie 31Tabela przestawna – podstawowe informacje 31Elementy tabeli przestawnej 32Budowanie prostej tabeli przestawnej 33Dostosowywanie tabeli przestawnej 39Zmiana wyglądu tabeli przestawnej 39Zmiana nazw pól 40Formatowanie wartości liczbowych 41Wprowadzanie zmian w podsumowaniach 42Ukrywanie sum częściowych 43Ukrywanie i pokazywanie elementów danych 44Ukrywanie lub wyświetlanie elementów niezawierających danych 46Sortowanie pól w tabeli przestawnej 47Czym są fragmentatory? 48Dodawanie prostego fragmentatora 49Dostosowywanie fragmentatorów 50Filtrowanie wielu tabel przestawnych za pomocą jednego fragmentatora 53Tworzenie fragmentatora z osią czasu 53Wewnętrzny model danych – podstawowe informacje 55Zbuduj swój pierwszy model danych 55Wykorzystanie modelu danych w tabeli przestawnej 58Rozdział 3. PowerPivot – wprowadzenie 61Wewnętrzny model danych PowerPivot 62Łączenie tabel Excela z tabelą PowerPivot 63Przygotowanie tabel Excela 64Dodawanie tabel Excela do modelu danych 65Tworzenie relacji między tabelami PowerPivot 66Tworzenie tabeli przestawnej przy użyciu danych z PowerPivot 69Dodawanie kolumn obliczeniowych do danych PowerPivot 71Tworzenie kolumny obliczeniowej 71Zmiana formatu kolumn obliczeniowych 73Odwoływanie się do kolumn obliczeniowych w innych obliczeniach 73Ukrywanie kolumn obliczeniowych przed użytkownikami końcowymi 74Wykorzystanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych 74Funkcje DAX mające zastosowanie do kolumn obliczeniowych 75Tworzenie kolumn obliczeniowych przy użyciu DAX 76Pola obliczeniowe – definicja 78Rozdział 4. Ładowanie danych z zewnętrznych źródeł danych do PowerPivot 83Importowanie danych z relacyjnych baz danych 83Ładowanie danych z bazy danych SQL Server 84Ładowanie danych z baz danych Microsoft Access 90Ładowanie danych z innych systemów relacyjnych baz danych 92Importowanie danych z plików płaskich 95Ładowanie danych z zewnętrznych plików Excela 95Ładowanie danych z plików tekstowych 98Ładowanie danych ze schowka 100Importowanie danych z innych źródeł danych 101Odświeżanie połączeń z zewnętrznymi źródłami danych i zarządzanie nimi 102Ręczne odświeżanie danych w PowerPivot 102Ustawienie automatycznego odświeżania 103Zablokowanie polecenia Odśwież wszystko 104Edycja połączenia z danymi źródłowymi 104Rozdział 5. Tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View 107Uruchomienie dodatku Power View 107Tworzenie kokpitu menedżerskiego za pomocą Power View 108Tworzenie wykresów w Power View i praca z nimi 110Wizualizacja danych za pomocą mapy Power View 114Zmiana wyglądu kokpitu menedżerskiego Power View 117Rozdział 6. Dodawanie informacji o lokalizacji za pomocą Power Map 119Instalowanie i aktywacja dodatku Power Map 119Ładowanie danych do Power Map 120Wybór poziomu danych geograficznych i mapy 122Weryfikacja ufności mapowania 122Nawigacja na mapie 124Zarządzanie wizualizacjami map i ich modyfikowanie 126Typy wizualizacji 127Dodawanie kategorii 130Wizualizacja danych w czasie 131Dodawanie warstw 133Dodawanie niestandardowych komponentów 134Dodawanie wykresów prezentujących pierwsze n lub ostatnie n lokalizacji 134Dodawanie adnotacji i pól tekstowych 135Dodawanie legend 136Dostosowywanie motywów mapy i jej etykiet 136Dostosowywanie przewodników w Power Map i zarządzanie nimi 136Definicja sceny 137Konfiguracja scen 138Odtwarzanie i udostępnianie przewodnika 139Udostępnianie zrzutów ekranu 139Rozdział 7. Korzystanie z dodatku Power Query 141Instalacja i aktywacja dodatku Power Query 142Pobieranie dodatku Power Query 142Power Query – podstawy 143Wyszukiwanie danych źródłowych 143Przekształcanie wybranych danych źródłowych 144Sposób wykonywania zapytań 147Ładowanie wyników zapytań 149Odświeżanie danych Power Query 150Zarządzanie istniejącymi zapytaniami 151Polecenia dostępne do wykonania na kolumnach i tabelach 152Polecenia na poziomie kolumny 152Polecenia na poziomie tabeli 155Rodzaje połączeń Power Query 155Tworzenie funkcji Power Query i ich zastosowanie 158Tworzenie podstawowych funkcji niestandardowych i korzystanie z nich 159Przykład zaawansowanej funkcji: Umieszczanie danych z wszystkich plików Excela z jednego folderu w jednej tabeli 161CZĘŚĆ II. ZASTOSOWANIE SQL W ANALIZACH BUSINESS INTELLIGENCE 167Rozdział 8. SQL Server – podstawowe informacje 169Składowe SQL Servera 169SQL Server Relational Database Engine 170SQL Server Management Studio 170Połączenie z usługą bazy danych 172Bezpieczeństwo w SQL Serverze 172Dostęp do serwera 173Dostęp do bazy danych 175Dostęp do obiektów bazy danych 177Praca z bazami danych 179Tworzenie bazy danych 180Utrzymanie bazy danych 181Praca z tabelami i widokami 183Tworzenie tabeli 184Tworzenie widoku 186Importowanie i eksportowanie danych 188Rozdział 9. Wstęp do SQL 193Podstawy SQL 193Instrukcja Select 193Klauzula From 194Złączenia – podstawowe informacje 194Klauzula Where 195Grupowanie 196Klauzula Order By 196Wyświetlanie unikatowych rekordów 197Wybór pierwszych n rekordów 197Zaawansowane elementy SQL 198Operator Union 198Wyrażenie Case 199Operator Like 199Podzapytania 199Złączenia zaawansowane 201Grupowanie zaawansowane 203Manipulowanie danymi 204Rozdział 10. Tworzenie skryptów SQL i zarządzanie nimi 205Podejścia do projektowania systemów analitycznych 205Bądź zorganizowany 206Przenoś dane w jednym kierunku, przechodząc przez kolejne etapy budowy systemu 207Określ miary i atrybuty 207Poznaj zawczasu wolumen danych 209Weź pod uwagę wymagania dotyczące pełnego przeładowania danych 210Ustaw rejestrowanie zmian i walidację danych 211Tworzenie skryptów SQL 211Skrypty do ekstrakcji danych 213Skrypty do przygotowywania danych 215Skrypty ładujące dane 216Obsługa błędów 217Tworzenie procedur składowanych i wprowadzanie w nich zmian 218Indeksowanie i zagadnienia związane z wydajnością 219Rodzaje indeksów 220Tworzenie indeksu 220Usuwanie indeksów 220Dodatkowe wskazówki i triki 222Często spotykane problemy analityczne – rozwiązania SQL 222Tworzenie raportu Aktywni użytkownicy 222Tworzenie raportu Wartość skumulowana 224Tworzenie raportu Najlepszych n handlowców/klientów 225Tworzenie raportu Lista wyjątków 225Rozdział 11. Wywoływanie widoków i procedur składowanych z poziomu Excela 227Import danych z SQL Servera 227Przekazywanie własnych instrukcji SQL do zewnętrznych baz danych 231Ręczne edytowanie instrukcji SQL 232Uruchamianie procedur składowanych z programu Excel 233Wykorzystanie VBA do tworzenia połączeń dynamicznych 233Tworzenie modelu danych z wieloma obiektami danych SQL 235Wywoływanie procedur składowanych bezpośrednio z poziomu PowerPivot 238Rozdział 12. Reporting Services – wprowadzenie 243Reporting Services – podstawowe informacje 243Tworzenie raportu Reporting Services 245Definiowanie wspólnego źródła danych 251Definiowanie wspólnego zestawu danych 252Generowanie raportów 253Proces generowania raportu 254Dostęp do raportów 255Bezpieczeństwo w SSRS 255Zarządzanie subskrypcjami 257Rozdział 13. Analiza danych z modułów OLAP Analysis Services za pomocą Excela 261Baza danych OLAP – definicja i przeznaczenie 262Moduły OLAP – definicja 263Wymiary i miary 263Hierarchie i elementy wymiarów 264Nawiązywanie połączenia ze źródłem danych OLAP 265Ograniczenia tabel przestawnych OLAP 268Tworzenie modułów działających w trybie offline 268Korzystanie z funkcji dostępnych w modułach 270Dodawanie obliczeń do tabel przestawnych OLAP 272Tworzenie miar obliczanych 273Tworzenie elementów obliczeniowych 275Zarządzanie obliczeniami OLAP 278Przeprowadzanie analizy warunkowej przy użyciu danych OLAP 279Rozdział 14. Korzystanie z dodatku Data Mining do Microsoft Office 281Instalowanie i aktywacja dodatku Data Mining 281Pobieranie dodatku Data Mining 281Wskazanie na bazę danych Analysis Services 282Narzędzie Analyze Key Influencers 284Narzędzie Detect Categories 286Narzędzie Fill From Example 287Narzędzie Forecast 289Narzędzie Highlight Exceptions 291Narzędzie Scenario Analysis 292Zastosowanie narzędzia Goal Seek 292Zastosowanie narzędzia What-If 293Narzędzie Prediction Calculator 295Element Interactive cost and profit inputs 297Element Score Breakdown 298Element Data table 298Element Profit for various score thresholds 299Element Cumulative misclassification cost for various score thresholds 299Narzędzie Shopping Basket Analysis 299CZĘŚĆ III. UDOSTĘPNIANIE ROZWIĄZAŃ BUSINESS INTELLIGENCE ZA POMOCĄ SHAREPOINT I EXCEL SERVICES 303Rozdział 15. Publikowanie rozwiązań BI w SharePoint 305SharePoint – wprowadzenie 305Dlaczego warto korzystać z SharePoint? 306Excel Services w SharePoint 307Ograniczenia Excel Services 307Publikowanie skoroszytu programu Excel w SharePoint 308Publikowanie raportów w PowerPivot Gallery 311Zarządzanie wydajnością PowerPivot 314Zmniejsz liczbę kolumn w tabelach modelu danych 314Zmniejsz liczbę wierszy w modelu danych 315Unikaj wielopoziomowych relacji 315Przenieś wykonywanie obliczeń na serwery bazodanowe z danymi źródłowymi 316Uważaj na kolumny, w których wartości nie są unikatowe 316Unikaj nadmiernego używania fragmentatorów 316Rozdział 16. Korzystanie z PerformancePoint Services 319Dlaczego warto używać PerformancePoint? 319Mocne strony oprogramowania PerformancePoint 320Ograniczenia PerformancePoint 320Projektowanie kokpitów menedżerskich 321PerformancePoint – pierwsze kroki 321Uruchamianie narzędzia Dashboard Designer 321Dodawanie połączenia z danymi 323Dodawanie zawartości 325Publikowanie kokpitów menedżerskich 331Korzystanie z kokpitów menedżerskich PerformancePoint 333Interakcja z filtrami 334Nawigacja w ramach kokpitu menedżerskiego 337Interaktywne funkcje kokpitu menedżerskiego 337DODATKI 339Dodatek A. Narzędzia do analiz Big Data 341Narzędzia umożliwiające zastosowanie SQL w odniesieniu do Big Data 341Redshift firmy Amazon 342Hive firmy Hortonworks 342Impala firmy Cloudera 343Big SQL firmy IBM 343BigQuery firmy Google 344Presto SQL firmy Facebook 344Konfigurowanie połączenia z platformą Big Data 345Podłączanie się do narzędzi Big Data za pomocą Excela 347Zmiana definicji połączenia 349Korzystanie z utworzonego połączenia 350Dodatek B. Udostępnianie narzędzi do analiz Business Intelligence na urządzeniach mobilnych 351Sposoby udostępniania rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych i związane z nimi ograniczenia 352Urządzenia mobilne 352Udostępnianie rozwiązań BI w przeglądarce na urządzeniach mobilnych 353Uruchamianie aplikacji na urządzeniach mobilnych 353Office 365 354SQL Server Reporting Services 354SharePoint 2010 i 2013 355Skorowidz 356O autorze: Michael Alexander – szczyci się tytułem Microsoft Certified Application Developer (MCAD) i ma ponad czternaście lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji biznesowych na podstawie Microsoft Office, VBA oraz .NET. Obecnie mieszka we Frisco w Teksasie, gdzie pracuje jako starszy kierownik programowania w firmie technologicznej. W wolnym czasie prowadzi bezpłatną stronę z poradami, www.datapigtechnologies.com, na której dzieli się wskazówkami na temat Accessa i Excela z innymi użytkownikami.
glazura łazienkowa, maszynka do plytek, obcinaczki do kabli, jaki podkład pod panele, skosem, kafelki na osb, samozamykacz geze ts 2000, podest kominiarski, prysznic z wysokim brodzikiem 90×90, cyklinowanie podłóg cena, palenisko do biokominka, sukulent jak dbać, gałka drzwiowa, pompa, dekoracja okna, paski samoprzylepne na ścianę, bloczek zalewowy
yyyyy
