Description
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu i oprogramowania. Obecnie do uczenia maszynowego używa się wielu języków programowania, takich jak R, C, C++, Fortran i Go, jednak najpopularniejszym wyborem okazał się Python wraz z jego specjalistycznymi bibliotekami. Znajomość tych bibliotek i narzędzi umożliwia tworzenie systemów uczących się nawet tym osobom, które nie dysponują głęboką wiedzą z dziedziny matematyki.Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz techniki uczenia maszynowego. Następnie pokazano praktyczne zasady implementacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem najdoskonalszych bibliotek i narzędzi Pythona. Opisano używane dziś komponenty systemów uczących się, w tym techniki klasyfikacji i regresji, a także inżynierię cech, która pozwala przekształcać dane na użyteczną postać. Przeanalizowano liczne algorytmy i najczęściej stosowane techniki uczenia maszynowego. Pokrótce przedstawiono modele grafowe i sieci neuronowe, w tym sieci głębokie, jak również połączenie tych technik z bardziej zaawansowanymi metodami, przydatnymi choćby w pracy na danych graficznych i tekstowych.W książce między innymi:- algorytmy i modele uczenia maszynowego- zasady oceny skuteczności systemów uczących- techniki przekształcania danych- techniki uczenia maszynowego do obrazu i tekstu- sieci neuronowe i modele grafowe- biblioteka scikit-learn i inne narzędzia PythonaUczenie maszynowe z Pythonem: od dziś dla każdego![O autorze]Dr Mark Fenner – uczy dorosłych informatyki i matematyki. Prowadził badania w dziedzinach uczenia maszynowego, bioinformatyki i bezpieczeństwa systemów komputerowych. Zajmował się też analizą bezpieczeństwa repozytoriów oprogramowania, probabilistycznym modelowaniem białek oraz analizą i wizualizacją danych pochodzących z badań ekologicznych i mikroskopowych. Mieszka z rodziną w południowo-wschodniej Pensylwanii.
gąbka do mycia samochodu, śrubokręt trójramienny, zawor zwrotny do pompy, uchwyty do kabli, półka łazienkowa czarna, kamyki granitowe, gładź do nakładania wałkiem, butla turystyczna 2 kg, drzwi zewnętrzne 90 prawe, dlaczego szyba w aucie zamarza od srodka, terrazzo blat, farba do kafelkow, ocieplenie okien, maciejka kwiat z czym łączyć, okna 120×120, drzwi exmoor producent, ławka balkonowa, umywalka granatowa
yyyyy
